Мнение профессора MIT по ИИ и его влиянию на экономику

На Блумберге вышло интересное мнение по ИИ, причем не от кого-либо, а от американского профессора MIT Дарона Асемоглу, много лет занимающегося этим вопросом. Вот ссылка на статью. Решили привести ее полностью в оригинале на английском языке и на русском языке.

Daron Acemoglu wants to make clear right away that he has nothing against artificial intelligence. He gets the potential. “I’m not an AI pessimist,” he declares seconds into an interview.

What makes Acemoglu, a renowned professor at Massachusetts Institute of Technology, come off as a doomsayer locked in on the mounting economic and financial perils ahead is the unrelenting hype around the technology and the way it’s fueling an investment boom and furious tech stock rally.

As promising as AI may be, there’s little chance it will live up to that hype, Acemoglu says. By his calculation, only a small percent of all jobs — a mere 5% — is ripe to be taken over, or at least heavily aided, by AI over the next decade. Good news for workers, true, but very bad for the companies sinking billions into the technology expecting it to drive a surge in productivity.

“A lot of money is going to get wasted,” says Acemoglu. “You’re not going to get an economic revolution out of that 5%.”

Acemoglu has become one of the louder, and more high-profile, voices warning that the AI frenzy on Wall Street and in C-suites across America has gone too far. An Institute Professor, the highest title for faculty at MIT, Acemoglu first made a name for himself beyond academic circles a decade ago when he co-authored Why Nations Fail, a New York Times bestselling book. AI, and the advent of new technologies, more broadly, have figured prominently in his economics work for years.

The bulls argue that AI will allow businesses to automate a big chunk of work tasks and spark a new era of medical and scientific breakthroughs as the technology keeps improving. Jensen Huang, CEO of Nvidia, a company whose very name has become synonymous with the AI boom, has projected that rising demand for the technology’s services from a broader range of companies and governments will require as much $1 trillion in spending to upgrade data center equipment in coming years.

Skepticism about these sorts of claims has started to mount — in part because investments in AI have driven up costs much faster than revenue at companies like Microsoft and Amazon — but most investors remain willing to pay lofty premiums for stocks poised to ride the AI wave.

Acemoglu envisions three ways the AI story could play out in coming years.

The first — and by far most benign — scenario calls for the hype to slowly cool and investments in “modest” uses of the technology to take hold.
In the second scenario, the frenzy builds for another year or so, leading to a tech stock crash that leaves investors, executives and students disillusioned with the technology. “AI spring followed by AI winter,” he calls this one.
The third — and scariest — scenario is that the mania goes unchecked for years, leading companies to cut scores of jobs and pump hundreds of billions of dollars into AI “without understanding what they’re going to do with it,” only to be left scrambling to try to rehire workers when the technology doesn’t pan out. “Now there are widespread negative outcomes for the whole economy.”
The most likely? He figures it’s some combination of the second and third scenarios. Inside C-suites, there’s just too much fear of missing out on the AI boom to envision the hype machine slowing down any time soon, he says, and “when the hype gets intensified, the fall is unlikely to be soft.”

Second-quarter figures illustrate the magnitude of the spending frenzy. Four companies alone — Microsoft, Alphabet, Amazon and Meta Platforms — invested more than $50 billion into capital spending in the quarter, with much of that going toward AI.

Today’s large language models like OpenAI’s ChatGPT are impressive in many respects, Acemoglu says. So why can’t they replace humans, or at least help them a lot, at many jobs? He points to reliability issues and a lack of human-level wisdom or judgment, which will make people unlikely to outsource many white-collar jobs to AI anytime soon. Nor is AI going to be able to automate physical work like construction or janitorial, he says.

“You need highly reliable information or the ability of these models to faithfully implement certain steps that previously workers were doing,” he said. “They can do that in a few places with some human supervisory oversight” — like coding — “but in most places they cannot.”

“That’s a reality check for where we are right now,” he said.

Дарон Асемоглу хочет сразу же заявить, что он ничего не имеет против искусственного интеллекта. Он понимает его потенциал. «Я не пессимист в отношении ИИ», — заявляет он через несколько секунд после начала интервью.

Асемоглу, известный профессор Массачусетского технологического института, выглядит как предсказатель пессимизма, зацикленный на растущих экономических и финансовых опасностях, которые нас ждут, — это неослабевающая шумиха вокруг этой технологии и то, как она подпитывает инвестиционный бум и бурный рост акций технологических компаний.

Каким бы многообещающим ни был ИИ, маловероятно, что он оправдает эту шумиху, говорит Асемоглу. По его подсчетам, только небольшой процент всех рабочих мест — всего 5% — созрел для того, чтобы быть захваченными или, по крайней мере, существенно поддержанными ИИ в течение следующего десятилетия. Хорошие новости для работников, это правда, но очень плохие для компаний, вливающих миллиарды в эту технологию, ожидая, что она приведет к росту производительности.

«Много денег будет потрачено впустую», — говорит Асемоглу. «Вы не получите экономическую революцию из этих 5%».

Асемоглу стал одним из самых громких и известных голосов, предупреждающих, что безумие ИИ на Уолл-стрит и в высших эшелонах власти по всей Америке зашло слишком далеко. Профессор института, высшая должность для преподавателей Массачусетского технологического института, Асемоглу впервые сделал себе имя за пределами академических кругов десять лет назад, когда он стал соавтором бестселлера New York Times «Почему нации терпят неудачу». ИИ и появление новых технологий в более широком смысле занимали видное место в его экономических работах в течение многих лет.

Быки утверждают, что ИИ позволит компаниям автоматизировать большую часть рабочих задач и откроет новую эру медицинских и научных прорывов по мере совершенствования технологий. Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, компании, само название которой стало синонимом бума ИИ, прогнозирует, что растущий спрос на услуги этой технологии со стороны более широкого круга компаний и правительств потребует до 1 триллиона долларов расходов на модернизацию оборудования центров обработки данных в ближайшие годы.

Скептицизм в отношении подобных заявлений начал расти — отчасти потому, что инвестиции в ИИ привели к росту расходов гораздо быстрее, чем доходы таких компаний, как Microsoft и Amazon, — но большинство инвесторов по-прежнему готовы платить высокие премии за акции, готовые оседлать волну ИИ.

Аджемоглу представляет три варианта развития событий в истории ИИ в ближайшие годы.

Первый — и, безусловно, самый благоприятный — сценарий предполагает, что ажиотаж постепенно спадет, а инвестиции в «скромное» использование технологии укрепятся.
Во втором сценарии ажиотаж будет нарастать еще год или около того, что приведет к краху акций технологических компаний, который оставит инвесторов, руководителей и студентов разочарованными в этой технологии. «Весна ИИ, за которой последует зима ИИ», — называет он это.
Третий — и самый страшный — сценарий заключается в том, что мания будет оставаться неконтролируемой в течение многих лет, заставляя компании сокращать десятки рабочих мест и вкладывать сотни миллиардов долларов в ИИ, «не понимая, что они собираются с этим делать», только чтобы потом с трудом пытаться снова нанять сотрудников, когда технология не оправдает себя. «Теперь есть широко распространенные негативные последствия для всей экономики».
Наиболее вероятный? Он считает, что это некая комбинация второго и третьего сценариев. Внутри высших руководителей слишком много страха упустить бум ИИ, чтобы представить, что машина хайпа замедлится в ближайшее время, говорит он, и «когда хайп усилится, падение вряд ли будет мягким».

Данные за второй квартал иллюстрируют масштабы безумия расходов. Только четыре компании — Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta Platforms — инвестировали более 50 миллиардов долларов в капитальные расходы в квартале, причем большая часть этих средств пойдет на ИИ.

Сегодняшние большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI, впечатляют во многих отношениях, говорит Асемоглу. Так почему же они не могут заменить людей или, по крайней мере, сильно им помочь на многих работах? Он указывает на проблемы с надежностью и отсутствие мудрости или суждений на уровне человека, из-за чего люди вряд ли будут передавать многие офисные работы ИИ в ближайшее время. ИИ также не сможет автоматизировать физическую работу, такую как строительство или уборка, говорит он.

«Вам нужна высоконадежная информация или способность этих моделей добросовестно выполнять определенные шаги, которые раньше выполняли работники», — сказал он. «Они могут делать это в нескольких местах с некоторым человеческим надзором» — например, при кодировании — «но в большинстве мест они не могут».

«Это проверка реальности того, где мы сейчас находимся», — сказал он.

(Перевод осуществлен Google Translate)